AI 产品、工具与工作流
AI 可以在几分钟里，替你读完一家公司的财报。但哪些数字可信、结论什么时候会失效，仍然要靠人来判断。我做的，就是把这个判断过程，公开讲清楚。
我的方法
一次 AI 投研，
我会走这四步。
- 01
先把问题问具体
“这只股票能买吗”问不出好答案。把问题拆到能用数据回答的程度，AI 才真正帮得上忙。
这只股票能买吗？太笼统，AI 只能给你一段正确的废话示例公司近三年的分红，是靠经营现金流撑起来的吗？具体、可以用数据回答好的。我需要三份数据：现金流量表、分红记录和利润表，先去取数。 - 02
让 AI 去取真实数据
不让 AI 凭记忆回答。通过数据接口取财报和分红记录，每次调用都留下参数，随时可以复查。
- →调用 现金流量表近 3 年✓ 12 条
- →调用 分红记录近 3 年✓ 3 条
- →调用 利润表近 3 年✓ 12 条
- 03
逐条核对每个结论
AI 说的每句话都要对得上原始数据。对不上的直接删掉，不管它说得多漂亮。
AI 给出 3 条结论，逐条对照原始数据：
- ✓三年分红总额与分红公告一致来源：分红公告
- ✓每年经营现金流都覆盖当年分红来源：现金流量表
- ✕“分红率行业第一”找不到出处，已删除
- ✓
- 04
下判断，也写清局限
最后的判断由我来下，并写明它在什么情况下会失效。这不是投资建议，是一次可以复查的研究。
我的判断近三年分红都在经营现金流的覆盖范围内，这份分红有真实现金支撑。
什么时候要重看经营现金流连续下滑，或者出现大额资本开支时，这个判断就要重新验证。
数据可复查过程已记录不构成投资建议
这只股票能买吗？太笼统，AI 只能给你一段正确的废话
示例公司近三年的分红，是靠经营现金流撑起来的吗？具体、可以用数据回答
好的。我需要三份数据：现金流量表、分红记录和利润表，先去取数。
界面为演示示意，图中公司与数据均为虚构，不代表任何真实标的。
说到做到
讲方法之外，
我也把它做成了免费课程。
61节免费公开的量化课程
18道量化百问，30 秒讲清一个问题
89个量化术语，正文里随时可查
0元学费，所有人都能学
数据截至 2026-10-31，以课程网站为准
我做的东西
都在这里，点开就能用。
免费课程 · 已上线
量化学习训练营
一套免费公开的量化入门课。21 节主线带你从零走到能读懂回测报告，40 节专题按兴趣深入，每课都有动手实验。
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开源社区
FtShare 金融数据开源社区
我参与建设的金融数据开源社区，让 AI 通过 SDK、MCP 和 Skills 用上结构化的金融数据。
看看社区
AI 是我的日常工具
这些东西，都是我和 AI 一起做出来的。
- 课程网站和 AI 协作写代码，搭起 61 节课、带互动实验的课程网站。
- 投研数据金融数据通过 MCP 直接接入 AI，取数过程可追溯。
- 视频制作口播从转写、粗剪到成片，走自己搭的 AI 剪辑流水线。
- 这个网站你正在看的这一页，也是我和 AI 一起设计、开发的。
我的底线
值得信任，
先从说清楚“不做什么”开始。
- 01
不荐股，不喊单
我分享研究方法，不告诉你买什么、什么时候买。
- 02
不承诺收益
回测不等于实盘，历史表现不代表未来。
- 03
结论要有出处
数据从哪来、怎么算的，都应该能查到。
- 04
讲清楚局限
每个判断都写明它在什么情况下会失效。
关注姜同学
每次，讲清楚
一个 AI 投研问题。
选一个你常用的平台就好。
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